资讯FDE学院10/23
IskayPet 用 Amazon Bedrock 实现企业知识一体化
IskayPet 用 Amazon Bedrock 实现跨语言多国家知识检索，无需自建 RAG 基础设施，提升效率 95% 以上，支持 10 万查询/月。
资讯
人人都是FDE「资讯」栏目，共 29 篇 Forward Deployed Engineer / AI 落地相关内容，持续更新。
共 29 篇内容
资讯FDE学院10/22
Train Qwen3 on AWS Trainium：torchtitan 三种训练方式解析
AWS 实践指南详解 Qwen3 在 Trainium 上的三种训练配置，覆盖 Transformers v5、torchtitan 原生模型及 NKI MoE 内核，为 FDE 提供落地参考。
资讯FDE学院10/21
GPT-OSS-20B多语言推理微调实战：SFT与GRPO的分工与边界
AWS团队在SageMaker HyperPod上微调GPT-OSS-20B，揭示SFT负责行为补全、GRPO负责局部优化的分工逻辑，为FDE提供多语言推理模型落地的清晰路径。
资讯FDE学院10/20
SageMaker JumpStart 2026 上半年模型生态与 FDE 落地策略解读
2026 年前九月，SageMaker JumpStart 新增 100+ 模型、30 家供应商，聚焦多模态、轻量化与专用场景，为 FDE 提供开箱即用的部署基座与风险控制入口。
资讯FDE学院10/19
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 系列模型，赋能企业级边缘 AI Agent 部署
NVIDIA 推出三款新开源模型，覆盖从企业级服务器到边缘设备的全场景 Agent 部署需求，提供超高吞吐量和定制化能力。
资讯FDE学院10/17
Google Cloud 10月更新：FDE 必看的落地信号与风险清单
BigQuery 对话分析、Gemini Enterprise MCP 引用、GKE 原地升级等变更，直接影响 FDE 现场交付与风险控制。
资讯FDE学院10/15
SageMaker JumpStart 模型评估与部署实战指南
本文解析 AWS SageMaker JumpStart 的模型发现、部署与轻量性能测试流程，提供可复用的 Python 脚本与现场落地建议，助力 FDE 快速验证模型选型。
资讯FDE学院10/13
NVIDIA开放标准加速AI工厂规模化部署
NVIDIA在OCP全球峰会上发布Vera Rubin机架设计、DSX开源组件及多项网络开放标准，推动AI工厂从兆瓦级向吉瓦级演进，为FDE提供可复用的基础设施蓝图。
资讯FDE学院10/12
多团队共享 GPU 集群：SageMaker HyperPod 多租户落地架构解读
AWS 发布 HyperPod 多租户参考架构，详解身份、授权、隔离与成本分摊，FDE 可据此评估企业级 GPU 共享方案。
资讯FDE学院10/11
AgentCore 付款：FDE 如何落地按次推理支付
AWS 推出 AgentCore payments，让 AI Agent 自主支付按次推理费用。本文解析其架构、落地流程与风控机制，为 FDE 提供现场部署建议。
资讯FDE学院10/10
Postman Agent Mode 落地：工具、上下文与 Bedrock 的交付经验
Postman 将 Agent Mode 交付给 4000 万开发者，核心挑战不是模型而是工具治理、上下文预算与推理成本。
资讯FDE学院10/09
用自然语言驱动仿真：AI Agent 如何改变 FDE 的交付与验证流程
NVIDIA 展示用自然语言指令驱动 Omniverse 构建仿真与数字孪生，FDE 需关注交付流程、风险控制与组织协作的变化。
资讯FDE学院10/07
ISO/IEC 42005 落地：FDE 如何把 AI 影响评估嵌入交付流程
ISO/IEC 42005 为 AI 影响评估提供标准模板，FDE 需将其嵌入交付与重评触发机制，避免重复评审与合规风险。
资讯FDE学院10/06
多轮检索与单次检索的成本对比，FDE 现场交付需要看什么
AWS 用 LangChain + Bedrock 对比单次检索与代理式检索在多部分问题上的表现与成本，FDE 落地 RAG 时可直接参考。
资讯FDE学院10/05
从开发到生产的资源晋升自动化：AWS 把跨账户发布做成可审计流水线
AWS 演示了如何用幂等、可审计的 MCP 服务器在 Bedrock AgentCore 上自动化 Amazon Quick 资源的跨账户晋升，为 FDE 的生产交付流程提供参照。
资讯FDE学院08/18
亚马逊 Q 深度集成 Microsoft 365：FDE 视角下的 Agentic AI 落地实战
亚马逊 Q 插件进驻 Office 套件，本文从 FDE 视角剖析 Agentic AI 在企业桌面环境的集成策略、交付流程与风险控制。
资讯FDE学院08/18
Google App Engine 强制 TLS 1.2 升级，FDE 如何应对 AI 落地中的底层兼容性挑战
面对即将到来的 TLS 强制升级，FDE 需全面审计遗留系统与 AI Agent 的连接依赖，构建稳健的交付与风险控制流程。
资讯FDE学院08/18
Google SecOps SOAR 更新：FDE 如何利用 6.3.98 版本修复保障交付质量
Google SecOps SOAR 6.3.98 版本发布，主要修复内部及客户错误。本文深度解析此次更新对 AI Agent 自动化编排的影响，并提供 FDE 现场落地的风险控制清单。
资讯FDE学院08/15
深入解析 GPT-5.6 Sol 超速模式：FDE 如何驾驭 14 倍推理速度带来的交付变革
OpenAI 推出基于 Cerebras 的 Ultrafast 模式，GPT-5.6 Sol 速度提升 14 倍。本文探讨 FDE 如何利用该特性优化 AI Agent 实时交互，控制成本与风险。
资讯FDE学院08/15
落地实战：利用 AgentCore Observability 监控混合云 AI Agents
本文深入探讨在非 AWS 环境中部署 AI Agent 时，FDE 如何利用 AgentCore Observability 和 ADOT 实现统一监控与风险控制。