IskayPet 用 Amazon Bedrock 实现企业知识一体化

资讯吴静2026年10月23日

先说结论

IskayPet 用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 实现企业知识检索，无需自建 RAG 基础设施。
通过原生 SharePoint 连接和文档级权限控制，实现跨语言、多国家、多业务域的统一检索。
生产环境中答复时间从 3-5 分钟缩短至 7 秒，查询量可达 10 万/月。

背景

IskayPet 作为伊比利亚领先的宠物护理公司，在西班牙、葡萄牙、法国运营 330 多家门店，员工遍布 4,500 余人，业务涵盖零售、兽医、采购及人力资源等多个领域。其内部知识主要存储在 4 种语言、3 个国家的数百个 SharePoint 文档中，导致员工在寻找操作指引、政策或流程信息时耗时且易出错。

为什么对 FDE 重要

FDE 需要在现场快速交付 AI 解决方案，而传统 RAG 需要自行管理向量库、嵌入管道和索引作业，增加运维成本与风险。该方案通过托管 RAG 服务，让 FDE 能专注于业务适配与权限控制，而非底层基础设施运维。

现场落地建议

FDE 可参考原文链接，从以下几点入手：
1. 使用 Kiro 与 Claude Haiku 4.5 快速构建前端与 AWS 架构，降低团队投入；
2. 通过 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 的原生 SharePoint 连接，直接索引已有文档，避免数据迁移；
3. 按业务助理（assistant）划分知识库，实现多国家、多业务域的独立检索，便于后续扩展。

风险与检查清单

• 确认 SharePoint 权限在实时同步至 Bedrock 权限检查，避免因延迟导致访问控制失效。
• 评估检索结果数量（如 25 条）对输入 token 成本的影响，适时调整上限以降低费用。
• 在生产环境加启用 Amazon Bedrock Guardrails，防止敏感信息泄露或生成内容不符合合规要求。

常见问题

Q1: 是否需要迁移现有 SharePoint 文档？

A: 不需要，Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases 提供原生 SharePoint 连接器，直接读取并索引现有文档，无需迁移。

Q2: 如何控制不同员工看到的知识库内容？

A: 通过文档级访问控制，Bedrock 在检索时依据用户在 SharePoint 的权限返回仅允许阅读的文档片段，确保答案来源合规。

Q3: 该方案是否支持多语言检索？

A: 支持四种语言（西班牙语、葡萄牙语、法语、英语），检索引擎在索引阶段即处理多语言内容，检索结果可按语言返回。

来源：AWS AI